私たちは最近、NASA リモート センシング監視プログラムとの協力を開始する特権に恵まれました。
目的は、NASA 衛星に基づくリモート大気質センシングを使用して、センサーが利用できない地域 (海上だけでなく、センサーがまだ利用できない国など) の大気質を判断することです。
一見すると、リモート衛星センシング理論とこの膨大なデータを処理するために必要なアルゴリズムは、非科学者にとっては少し野蛮に思えます。たとえば、エアロゾル光学深度(別名AOD) やエアロゾル光学厚さなどのデータセットを処理しなければならないためです。 (別名AOT)。しかし実際には、NASA は、データを誰でも簡単に使用して理解できるようにする上で、(パブリック ドメインで) 自由に利用できるようにするという優れた取り組みを行いました。
NASA ARSET プログラムとの協力とともに、衛星データの使用について、これから書いていくトピックがたくさんあります。まず最初に、 world-viewと呼ばれる製品の 1 つを紹介したいと思います。これは非常に簡単で直感的に使用できるため、誰もが知る価値のあるものです。 worldview の非常に優れた機能は、過去数年間の任意の日のデータを (これも無料で) 確認できる履歴ビューを提供する機能です。
下の写真は 1 月 14 日のもので、 Modis Aqua層と火災および熱異常(赤い点としてプロット) が示されています。シンガポールEPAは、特にインドネシアからの火災を監視するために衛星ホットスポット監視を提供しているため、シンガポールから出国する人々にとって、この見方は一般的かもしれません。
NASA ワールド ビュー サーバーから同じ画像を入手できます。https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/
これは、タイとカンボジアの 2 日間の比較を示す別のスナップショットです。 1 つはほぼ晴れた空 (左側)、もう 1 つは目に見える霧のある空 (右側) です。エアロゾル光学深度(AOD) オーバーレイ (下部のスナップショット) を使用すると、最も曇っていると検出されたゾーンが赤から黄色で強調表示されます。上下のスナップショットを比較すると、AOD の使用が汚染を検出し、それによって空気中の PM 2.5の量を決定する正しい方法であることに疑いの余地はありません。それについては、すぐに書きます。
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もやのように見えるものは必ずしも粒子状物質、つまり PM2.5 汚染であるわけではないことに注意してください。ヘイズには、煙、粉塵、汚染が混ざり合っている場合があります。場合によっては(この記事を参照)、湿気が原因である可能性もあります。
衛星データの制限の 1 つは、衛星データが (地上監視では 1 時間ごとではなく) 日単位でしか利用できないことと、曇り空では機能しないことです (少なくとも、衛星は雲を通して見ることができないのは明らかです)。アクアとテラ)。しかし、これらの制限にもかかわらず、これは非常に多くの可能性を備えた優れたツールです。センサーのない国にデータを提供したり、地球規模および世界規模の大気質予測のソースを提供したりすることができます。